Nieuws over Artificial Intelligence:

Website van de toekomst. Welke mogelijkheden zien we ?

Regelmatig proberen we onze blik vooruit te plaatsen en te kijken hoe een product of technologie zich zal ontwikkelen de komende jaren. Klanten vragen dat soms ook van ons, maar we doen dat ook voor onszelf om op die manier te weten in welke richting we moeten ontwikkelen.

Zo is het interessant om te weten hoe websites zich de komende jaren gaan ontwikkelen. Het is altijd lastig voorspellingen te doen, omdat er zomaar ineens een technologie voorbij kan komen die alles op zijn kop zet. Maar laten we een aantal zaken bekijken die kansrijk zijn. Deze analyse gaat niet zozeer over trends in design, die zijn een beetje mode gevoelig en daar kunnen andere partijen beter over oordelen.

Persoonlijke Nike schoen

Interactie

De meeste commerciele websites zijn boeken met plaatjes en wat videos, de interactie is vaak beperkt tot de mogelijkheid tot communicatie met het bedrijf. Zo ook onze eigen website šŸ™‚ Als klant wil je producten beter bekijken en eigenlijk vastpakken, open maken ronddraaien etc.. Een manier is exploded views, zoals Discovery channel vaak doet met vliegtuigen, boten en piramides. Maar ook 3D models die je zelf kan aanpassen of ontwerp wijzigen. Nike heeft daar een mooi voorbeeld van waarbij je eigen schoen kan ontwerpen en laten maken. Zie je meteen als fabrikant welke kleur stellingen momenteel gewenst zijn. Wij lossen het met onze producten vaak op door gratis demosites te maken waar je naar hartelust kunt testen met een software product.

PersonalisatieĀ 

Eigenlijk wilĀ je natuurlijk alleen maar dat zien wat relevant voor jou als klant is, waar je interesse naar uit gaat en de rest zou je liever niet zien. Natuurlijk zijn er dingen waar je mogelijk interesse in hebt, die dan weer wel. Een geheel persoonlijke website is dus eigenlijk ideaal voor je. Dat geldt ook zeker voor webshops. Dit is technisch wel mogelijk door meerdere klantprofielen op te stellen en die zowel een eigen look and feel te geven die past bij het profiel als de inhoud erop aanpassen. Zoveel klant profielen, zoveel websites, maar feitelijk is het er maar 1 die zich aanpast aan de klant. Je moet een klant wel kunnen herkennen en uiteraard zijn voorkeuren. Dat is nog niet zo makkelijk omdat je veel data uit vele bronnen moet verzamelen en combineren (Big Data) en je moet je uiteraard aan de privacy regels houden. Maar gesteld dat is het resultaat voor zowel het bedrijf als de klant veel beter op elkaar afgestemd.

Website personalisatie

Machine learning

Ook alsĀ het gaat over de website van de toekomst, speelt machine learning een rol. Zo kan de software het gedrag van de gebruiker analyseren tijdens zijn bezoek en de website zoals hierboven beschreven steeds aantrekkelijker en beter maken, gewoon on the fly. Maar ook de interactie opzoeken zoals een mens zou doen. Met gesproken taal of een chat die hij begint over een onderwerp waarvan hij vermoed dat de klant interesse in heeft. Zoals, ik zie dat je op zoek bent naar nieuwe sportschoenen, mag ik je wat advies geven en je helpen de beste keuze te maken ?

2 reacties

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

*

*

*